基于模糊增强与最小二乘支持向量机的图像边缘检测

• 作者: 刘卫华
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊最小二乘支持向量机 边缘检测 模糊增强 曲面拟合
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 实验室自动化
• 页码范围: 224-225
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2016.07.224

摘要

为了解决传统最小二乘支持向量机曲面拟合边缘检测推广性差的问题,提出了一种模糊理论与最小二乘支持向量机相结合的模糊最小二乘支持向量机(Fuzzy Least Squares Support Vector Machines,FLS-SVM)对图像边缘进行检测.结果证明,该算法可以很好的提取图像边缘信息,是一种很有实用价值的图像处理算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘卫华	甘肃政法学院公安技术学院	6	11	2.0	3.0