基于数据挖掘的航班延误预警管理分析

• 作者: 刘安 张成伟 罗凤娥
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 经济
• 关键词: 数据挖掘 航班延误 预警指标体系 马尔可夫模型 模糊综合评判
• 年，卷（期）: 2016,（z1）
• 所属期刊栏目: 智能系统及应用
• 页码范围: 542-546,557
• 页数: 6页
• 分类号: F560
• 字数: 6481字
• 语种: 中文

摘要

目前国内对航空公司航班延误状态的描述缺乏统一的计算模型,对航班延误结果的评价也不是很明确.基于航空公司大量历史运行数据,结合数据挖掘中的预测模型建立方法,采用层次分析法(Analytic Hierarchy Proces,AHP)提出了以延误率、平均延误时间、延误旅客人数为评价指标的航班延误状态描述方法,并运用马尔可夫(Mark-ov)链对评价指标进行预测.利用模糊层次分析法(Fuzzy Analytic Hierarchy Process,FAHP)得到各指标权重,结合模糊综合评判法对航班延误状况进行综合评价,建立航班延误预警指标体系.仿真实验与结果分析表明:预警指标能较准确地反映航班延误状况,评价结果客观,可为航空公司航班延误预警管理提供理论与方法支持.