手机流量非侵入式监测的决策树算法

• 作者: 易军凯 李正东 李辉
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 流量监测 决策树 流量特征 ID3算法
• 年，卷（期）: 2016,（z1）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 361-364
• 页数: 4页
• 分类号: TP39
• 字数: 3978字
• 语种: 中文

摘要

针对现有手机中不良软件难以监测和识别的问题,提出并实现了手机流量监测系统,采用非侵入式方法获取手机流量数据,根据特征采用ID3算法建立决策树模型,再根据此决策树规则对流量数据进行分类.实验结果表明:该方法对手机流量类型的识别准确率在92％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	易军凯	北京化工大学信息科学与技术学院	44	107	6.0	7.0
2	李辉	北京化工大学信息科学与技术学院	24	119	7.0	10.0
3	李正东	北京化工大学信息科学与技术学院	1	1	1.0	1.0