基于多重特征信息的图像显著性检测方法

• 作者: 孟莎莎 饶兰香
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 显著性检测 k-means 全局对比 局部对比 特征图 显著性图
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 190-194,202
• 页数: 6页
• 分类号: TP3
• 字数: 4738字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.09.045

摘要

针对海量视觉数据处理中的图像显著性检测问题，提出一种基于多重特征信息的新型方法。该方法首先根据像素的CIE Lab 颜色空间和空间位置信息选用 k-means 算法对图像像素聚类，在初始化中心时根据蜂窝原理使用正六边形进行选种。然后用全局对比和局部对比方法分析选取的多重图像特征，并计算得到八种特征图。最后对八种特征图融合得到初始显著性图，再用阈值法得到最终的显著性图。该方法通过改进 k-means 算法实现良好的图像聚类以进一步分析、处理图像特征，并依据对比度、关键区域聚焦等重要原理将图像底层特征和中层特征合理融合，兼顾全局对比和局部对比，处理问题全面而高效。实验结果表明，从主观和客观两方面进行整体评估，该方法都达到了优越的性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟莎莎		9	15	2.0	3.0
2	饶兰香		10	16	3.0	4.0