基于偏度聚类的哺乳期母猪声音特征提取与分类识别

• 作者: 吴晓梅 孙昕 谢秋菊 邵庆 闫丽 韦春波
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 哺乳母猪 声音识别 偏度 聚类 降维 哺乳模式
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 农业自动化与环境控制
• 页码范围: 300-306
• 分类号: S126
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2016.05.041

摘要

哺乳期是母猪繁育仔猪的关键时期,哺乳母猪特有的发声是其生理、情绪健康及其对仔猪看护的母性能力的最直接表达.哺乳期间母猪所发声音种类众多,增加了快速定位及准确识别特定声音类型的复杂度,以小梅山母猪的哺乳声、饮水声、采食声及无食咀嚼声等常见声音为研究对象,以功率比作为特征向量,对频域进行更精细的能量计算,提出基于偏度的子带聚类法合并特征不显著的子带,减少特征向量数量,构建支持向量机(SVM)的声音分类识别器,统计各类声音的发声时长;进一步以单个哺乳周期为对象,建立成功哺乳的声音模式.试验结果表明,哺乳声、无食咀嚼声、采食声和饮水声的最大功率比分别位于[0 Hz,1 000 Hz]、[1 000 Hz,1 500 Hz]、[1 500 Hz,2 500 Hz]和[2 500 Hz,8 000 Hz]子带内,以4个子带的功率比为特征的声音判别模型的识别率分别为100％、100％、95.17％、96.61％,与等间隔子带划分及主成分分析法比较,减少了特征向量的数量,且显著提高了识别算法的精度,进一步应用在母猪分娩舍内,实现了对哺乳母猪的母性能力及其健康状况的无应激、实时监测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙昕	哈尔滨医科大学基础医学院	14	48	5.0	6.0
2	闫丽	黑龙江八一农垦大学信息技术学院	31	154	8.0	10.0
4	韦春波	黑龙江八一农垦大学动物科技学院	60	113	6.0	7.0
5	谢秋菊	黑龙江八一农垦大学信息技术学院	42	179	8.0	10.0
8	邵庆	黑龙江八一农垦大学信息技术学院	10	55	4.0	7.0
9	吴晓梅		2	9	1.0	2.0