基于改进BP神经网络的复杂机电装备运行状态监测

• 作者: 牛佳伟
• 来源期刊: 机械工程师
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 遗传算法 运行状态监测
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 机械研究与分析
• 页码范围: 70-72
• 页数: 3页
• 分类号: TH17
• 字数: 334字
• 语种: 中文

摘要

复杂机电装备运行状态直接体现了装备自身的稳定性与可靠性,对其运行状态的监测就成为了制造企业保证生产过程稳定可靠的一项关键技术.为了准确监测复杂机电装备的运行状态,利用遗传算法的全局优化特点确定出BP神经网络的初始权值阈值,结合复杂机电装备的特征参数和评估体系,建立了一种基于改进BP神经网络的运行状态预测模型,实现了对复杂机电装备运行状态的监测.最后,以汽车装配线的拧紧机设备为实验对象,验证方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛佳伟	合肥工业大学机械与汽车工程学院	1	1	1.0	1.0