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摘要:
人工蜂群算法是由Karaboga在2005年提出的一类新型群体智能优化算法,对于解决连续函数的求解问题具有较强的适应性,目前,已被应用在航空航天、化工生产等诸多领域。为进一步提高人工蜂群算法的精度,使其更好地服务于社会相关领域。该文对蜂群算法的基本原理与计算步骤进行阐述和分析,介绍了蜂群算法的相关优化改进方法,并指出了蜂群算法未来的改进与研究方向。
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文献信息
篇名 人工蜂群算法研究综述
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 人工蜂群算法 觅食行为 群体智能
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 159-160
页数 2页 分类号 TP311
字数 语种
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 包丽梅 内蒙古民族大学计算机科学与技术学院 11 30 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工蜂群算法
觅食行为
群体智能
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
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