关于航空发动机传感器故障信号优化诊断研究

• 作者: 王云鹏 谢伟 郭创
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 航空发动机 传感器 模糊支持向量机 预测模型 故障信号优化诊断
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 航空航天领域仿真
• 页码范围: 67-71
• 页数: 5页
• 分类号: TP212
• 字数: 4498字
• 语种: 中文

摘要

研究航空发动机传感器故障诊断问题.由于传感器输出样本有限并且存在噪声,传统的诊断方法无法消除噪声的影响.为了消除噪声的影响、提高传感器故障诊断的准确性,提出了一种采用模糊支持向量机(fuzzy support vector machine,FSVM)的航空发动机传感器故障信号优化诊断方法.首先该方法运用FSVM和传感器时间、空间上的冗余信息建立传感器预测模型,然后利用预测值与实测值两两之间的残差进行故障诊断,最后进行仿真验证.仿真结果表明,改进方法可以在样本存在噪声的情况下对传感器进行准确有效的故障诊断,提高航空发动机的可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭创	空军工程大学航空航天工程学院	56	360	10.0	16.0
2	谢伟	空军工程大学航空航天工程学院	3	7	1.0	2.0
3	王云鹏	空军工程大学航空航天工程学院	4	7	1.0	2.0