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摘要:
文中探索了神经网络算法应用于桩承式路堤设计的可能性,建立了BP神经网络,并用曹卫平、陈云敏的现场试验数据进行训练,将训练完成的神经网络用于预测丁金雷的现场试验结果,预测结果具有一定的精确性.评价了神经网络算法与现有方法相比较的优缺点,为桩承式路堤中的的各项工程计算提供了一条新的路径.
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文献信息
篇名 神经网络算法在桩承式路堤中的应用
来源期刊 中国水运(下半月) 学科 工学
关键词 桩承式路堤 桩土应力比 桩体荷载分担比 神经网络
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 设计与施工
研究方向 页码范围 324-326,328
页数 4页 分类号 TU433
字数 3965字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王曼 武汉大学土木建筑工程学院 18 122 7.0 11.0
2 袁稳沉 武汉大学土木建筑工程学院 4 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
桩承式路堤
桩土应力比
桩体荷载分担比
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国水运(下半月)
月刊
1006-7973
42-1395/U
16开
湖北省武汉市
2008
chi
出版文献量(篇)
20681
总下载数(次)
38
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