基于桥梁的模态频率和BP神经网络模型相结合的损伤识别方法

• 作者: 王占锋 陈彦武
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 桥梁 模态频率 BP神经网络 损伤识别
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 管理自动化
• 页码范围: 186-187,190
• 分类号: TU312
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2016.04.186

摘要

将模态分析与神经网络技术相结合,以某双塔斜拉桥为例,对其拉锁损伤情况进行分析.分析过程中,考虑桥梁拉索结构的单构件损伤、2个构件损伤、3个构件损伤3类损伤工况,采用模态频率指标作为神经网络的输入参数,建立BP神经网络模型.结果表明,基于模态频率和BP神经网络的损伤识别方法可用于桥梁损伤辨别,以及损伤位置及损伤程度识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王占锋	陕西交通职业技术学院公路工程系	32	91	5.0	9.0
2	陈彦武		1	2	1.0	1.0