基于传感网络的瓦斯突出异常检测算法演进

• 作者: 李新磊
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 传感网络 瓦斯突出 异常 检测
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 仿真服务化
• 页码范围: 405-409
• 页数: 5页
• 分类号: TD712
• 字数: 4098字
• 语种: 中文

摘要

在对瓦斯突出异常进行检测的过程中,存在噪声干扰,不确定性较高,导致传统瓦斯突出异常检测算法由于采用固定的数学方法,不能适应变化的环境,无法有效实现瓦斯突出异常检测,提出一种基于传感网络的瓦斯突出异常检测算法,分析了传感网络瓦斯监控系统的结构,利用瓦斯传感节点实现对瓦斯浓度数据进行获取,依据基于近邻的采样方法对异常值实现分析,进行推断,经推断后将正常的数据传送至簇头节点,非正常数据进行剔除,在簇头节点滑动窗口中生成正常的瓦斯浓度数据样本,根据正常的瓦斯浓度数据样本组件核密度估计模型,依据簇头节点将核密度估计模型传送至每个瓦斯传感节点上,每个瓦斯传感节点依据该核密度估计模型对接下来每个时域到达的数据是否异常进行分析决策.每隔一段时域,每个瓦斯传感节点主动向簇头节点传送最近时域的正常数据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李新磊	河南师范大学网络系统部	8	29	3.0	5.0