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摘要:
随着应用需求的增多,图像拼接技术已经成为虚拟现实技术、计算机视觉技术、计算机图形学以及视频处理等领域的一个重要研究课题.主要以FAST特征为核心,提出了一种基于FAST特征的快速图像配准系统.该系统首先通过FAST特征进行配准,然后通过改进的RANSAC算法增加配准准确率,最后通过加权融合完成图像拼接.实验表明,该系统有较好的适应性和稳定性,对图像的旋转、仿射变换均不敏感,能够较好地完成有重叠区域图像的拼接工作;同时该系统有较大的速度优势.
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文献信息
篇名 基于FAST特征的快速图像拼接系统研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像拼接 FAST特征 改进的RANSAC算法 加权融合
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 ·图形图像处理·
研究方向 页码范围 167-170
页数 4页 分类号 TP391
字数 3416字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1406-0297
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘艺 电子科技大学物理电子学院 38 220 8.0 13.0
2 张懿 电子科技大学物理电子学院 2 24 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像拼接
FAST特征
改进的RANSAC算法
加权融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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