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摘要:
为了减少图像拼接方法的计算复杂度,提出一种基于尺度不变特征变换(SIFT)特征矢量图的快速图像拼接方法.该方法首先结合相位相关算法,确定待拼接图像的重叠区域,限定SIFT特征点检测范围;然后考虑特征点的空间位置信息,构建SIFT特征矢量图像,以便在特征匹配时限制匹配点的搜索范围,快速获得匹配点对.实验结果表明,该方法减少了大量的不必要搜索,提高了图像拼接速度.
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文献信息
篇名 基于SIFT特征矢量图的快速图像拼接方法
来源期刊 吉林大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 图像拼接 尺度不变特征变换 特征矢量图 特征匹配
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 116-122
页数 7页 分类号 TP391
字数 3602字 语种 中文
DOI 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2017.01.20
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵岩 吉林大学通信工程学院 173 1110 15.0 28.0
2 陈月 吉林大学通信工程学院 22 171 7.0 13.0
3 王世刚 吉林大学通信工程学院 75 416 12.0 17.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像拼接
尺度不变特征变换
特征矢量图
特征匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(理学版)
双月刊
1671-5489
22-1340/O
大16开
长春市南湖大路5372号
12-19
1955
chi
出版文献量(篇)
4812
总下载数(次)
6
总被引数(次)
24333
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导