基于SURF和RANSAC的快速图像拼接

• 作者: 于林韬 王武
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: SURF RANSAC 特征匹配 图像拼接
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 39-40
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 1070字
• 语种: 中文

摘要

针对传统图像拼接算法中复杂度高,效率低的问题,本文提出一种基于SURF和RANSAC的快速图像拼接算法.首先运用SURF算法提取待拼接图像的特征点,采用K-D树的数据结构来存储特征描述子,然后利用BBF算法进行遍历搜索,实现初步匹配,最后利用RANSAC算法对特征点匹配结果进行提纯,剔除误匹配的特征点对,得到图像配准结果.针对图像交界处出现的"拼缝"等不自然的地方,使用加权值融合算法进行处理,从而实现光照和尺度变化下的快速图像拼接.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于林韬	长春理工大学电子信息工程学院	33	136	7.0	10.0
2	王武	长春理工大学电子信息工程学院	1	9	1.0	1.0