基于多智能体遗传算法煤矿电能管理技术研究

• 作者: 冯利国
• 来源期刊: 中国新通信
• 关键词: 煤矿 管理系统 电能 多智能体 遗传算法
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 新技术 New Technology
• 页码范围: 116-117
• 页数: 2页
• 字数: 1952字
• 语种: 中文

摘要

针对煤矿电网在井下安全生产中的主导地位和国家绿色能源战略的发展需求，提出基于智能算法的煤矿电网节能降耗管理系统。通过将多智能体和遗传算法相结合得到多智能体遗传算法，能够得到各个电气设备的最佳调度点，使设备在最小能耗下运行，实现煤矿电网的“多方面、全方位”综合节能系统。煤矿电能管理系统利用工业计算机监控技术将控制、监控和保护等功能统一协调，从管理节能和设备节能两方面实现降低煤矿电能消耗的目的，降低煤矿企业成本，有效促进国家绿色能源技术的发展。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯利国		6	11	2.0	3.0