基于统计及结构稀疏特性的图像修复算法

• 作者: 于文静 林家骏 毕东旭 颜学峰
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 图像修复 灰度均值直方图 结构稀疏
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 214-216
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2065字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.03.049

摘要

目前普遍使用的基于等照度线的优先权图像修复算法，不能快速准确地确定待修复图像的结构位置。提出利用破损区域边缘图像块的灰度均值直方图，快速准确定位结构点的位置，优先修复结构区域后，实现纹理区域修复，获得很好的修复结果。该算法与传统算法相比，不必计算每个边缘图像块的优先级，直接利用统计信息获得结构点的位置，比传统算法更准确获取结构点位置。算法的计算效率和修复效果都有了很大提升。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林家骏	华东理工大学信息学院	171	1083	15.0	26.0
2	颜学峰	华东理工大学信息学院	61	628	12.0	22.0
3	于文静	华东理工大学信息学院	10	18	2.0	3.0
4	毕东旭	华东理工大学信息学院	3	4	1.0	1.0