一种自主多层神经网风能预测算法

• 作者: 张海峰 陈波涛 高僮
• 来源期刊: 河南科技
• 学科: 工学
• 关键词: 风能预测 神经网 自主结构 回归分析 风力发电
• 年，卷（期）: 2016,（23）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 40-41
• 页数: 2页
• 分类号: TP183|TM614
• 字数: 1129字
• 语种: 中文

摘要

当前以风电为代表的可再生能源技术在世界范围内得到了快速发展.由于风电的不稳定性,自然风力时强时弱会引起风电的电能质量、电压、电网稳定性等问题,最终影响整个电网的稳定性.进行风能预测可以预估风电的发电出力程度,对于整个电网的稳定十分重要.基于此,提出一种自主多层神经网风能预测算法,通过自组织算法来动态地决定风能预测神经网模型的层数、中间节点个数、传输函数类型.试验表明通过本算法获得的模型具有更高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高僮		7	25	3.0	4.0
2	陈波涛		3	3	1.0	1.0
3	张海峰		2	1	1.0	1.0