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摘要:
卷积神经网络在图像识别方面性能出众,其特有的多层感知器可以提取多类图片的隐式特征.提出一种基于卷积神经网络的眼球血丝诊断方法:将3类共1500幅分辨率为32×32的眼球血丝图都转换成1500组数值矩阵,1200组作为训练集输入网络训练,300组作为验证集进行测试.实验表明,该应用算法可达到93.19%的训练准确率和87.57%的测试准确率.
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文献信息
篇名 基于卷积神经网络的眼球血丝诊断
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 卷积神经网络 共享权值 眼球血丝诊断
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 应用技术与研究
研究方向 页码范围 140-142
页数 3页 分类号 TP319
字数 2816字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.1511613
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴聪 湖北工业大学计算机学院 9 36 3.0 6.0
2 刘罡 湖北工业大学计算机学院 10 53 5.0 7.0
3 殷浩 湖北工业大学计算机学院 4 18 1.0 4.0
4 黄中勇 湖北工业大学计算机学院 4 18 1.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
卷积神经网络
共享权值
眼球血丝诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
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