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摘要:
由于图像在拍摄过程中受到光照及角度等因素的影响,形成一定的图像斑块,斑块特征又存在一定的不均匀性及无序性.传统的合并方法,主要通过斑块的特征进行合并,无法对图像中斑块特征的不均衡性和无序性等特性进行预处理,导致图像斑块合并的效果较差.提出采用仿射型Markov先验特征像素优先级匹配的图像斑块合并方法.将图像中各个斑块之间的关系看作仿射型Markov先验概率的条件关系,建立图像斑块合并模型,利用仿射型Markov先验概率的特征对斑块的形式进行准确描述,通过调整模型中的参数控制斑块的大小和合并方向,最终获得准确的图像斑块合并效果.仿真结果表明,改进算法能够提高图像斑块合并的质量.
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文献信息
篇名 特征像素匹配在图像斑块合并中的研究仿真
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 图像斑块合并 仿射模型 先验特征
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 仿真应用研究
研究方向 页码范围 201-204
页数 4页 分类号 TP391
字数 3901字 语种 中文
DOI
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1 王中杰 山西大学电子信息工程系 11 23 3.0 4.0
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图像斑块合并
仿射模型
先验特征
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计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
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