基于遗传算法和模糊聚类算法的改进BP神经网络风速预测

• 作者: 吴钢 徐偲喆 徐枫 王冰
• 来源期刊: 电子设计工程
• 学科: 工学
• 关键词: 短期风速预测 BP神经网络 遗传算法 聚类算法 二次优化
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 测量与控制
• 页码范围: 120-123
• 页数: 4页
• 分类号: TN711
• 字数: 4254字
• 语种: 中文

摘要

针对BP神经网络风速预测中存在的结构不确定以及网络过度拟合的问题，利用遗传算法的全局搜索能力和模糊聚类算法的数据筛选能力，分别对BP神经网络的结构与数据进行双重优化，提出了基于遗传算法和聚类算法的改进BP神经网络风速预测方法。仿真表明，改进风速后的预测方法大大提高了风速预测的准确性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐枫	河海大学能源与电气学院	8	71	6.0	8.0
2	王冰	河海大学能源与电气学院	57	228	9.0	13.0
3	吴钢		4	23	2.0	4.0
4	徐偲喆	河海大学能源与电气学院	3	16	1.0	3.0