基于简单线性迭代聚类算法和动态区域合并的岩屑图像分割

• 作者: 何小海 吴实 吴小强 李杰 熊淑华
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 岩屑图像 图像分割 SLIC 动态区域合并
• 年，卷（期）: 2016,（35）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 238-243
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4778字
• 语种: 中文

摘要

岩屑图像分割要求精度高、速度快和鲁棒性强.针对这些要求,提出了基于SLIC(simple linear iterative clustering)和动态区域合并的分割算法.SLIC算法能产生形状规则、大小均匀、排列紧凑的超像素区域;但是SLIC分割后的图像过分割问题严重,为了降低过分割率,提出了基于NNR的动态区域合并算法,将超像素区域进行相似性合并.实验结果表明,将该算法用于岩屑颗粒图像分割,能够取得较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何小海	四川大学电子信息学院	395	2334	21.0	30.0
2	李杰	四川大学电子信息学院	66	377	10.0	18.0
3	吴小强	四川大学电子信息学院	43	190	7.0	11.0
4	熊淑华	四川大学电子信息学院	78	385	8.0	18.0
5	吴实	四川大学电子信息学院	1	0	0.0	0.0