基于数据挖掘的弱关系社交网络及弱关系强化的研究

• 作者: 潘树银 高建瓴
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 社交网络 强关系 弱关系 凝聚层次聚类 相关系数
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 229-232,261
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4262字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2016.8.046

摘要

以新浪微博作为弱关系社交网络的代表.针对弱关系社交网络,在聚类和相关性方面做了详细分析,并对弱关系社交网络中弱关系的强化做了适当的条件假设.然后,随机选取了若干不同类型的话题微博,并获取了不同数量的样本点;对话题微博进行研究与分析,用实验证明了该假设的合理性,并找到了弱关系变强的具体条件.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高建瓴	贵州大学大数据与信息工程学院	39	126	7.0	9.0
2	潘树银	贵州大学大数据与信息工程学院	1	2	1.0	1.0