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摘要:
文本分类是将一个待分类的集合映射到预先确定好的文本信息集合中去的过程.在国外,英文分类技术研究已经很成熟,由于中文构词比英文分类复杂,分类技术和理论还需进一步研究.研究中文文本分类在信息处理和用户对信息的获取方面至关重要.文本分类的过程比较复杂,主要研究文本分类中的文本预处理、文本表示、特征提取与加权和分类算法等关键技术.
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文本分类
数据挖掘
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文本分类
神经网络
主成分分析
特征选择
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 中文文本分类关键技术的研究
来源期刊 电脑编程技巧与维护 学科
关键词 文本分类 文本预处理 文本表示 特征提取与加权 分类算法
年,卷(期) 2016,(14) 所属期刊栏目 软件研发与应用
研究方向 页码范围 14-15,33
页数 3页 分类号
字数 3513字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡朝举 华北电力大学计算机系 23 102 4.0 9.0
2 杨孟英 华北电力大学计算机系 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
文本分类
文本预处理
文本表示
特征提取与加权
分类算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电脑编程技巧与维护
月刊
1006-4052
11-3411/TP
大16开
北京市海淀区长春桥路5号六号楼1209室
82-715
1994
chi
出版文献量(篇)
14554
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80
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25630
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