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摘要:
声音信号包含着很多的信息量,且获取比较方便.近年来,声音识别技术被广泛应用于各个领域,有着重要的意义.本文通过MATLAB软件平台,利用小波变换提取不同类型的车辆声音信号的特征参数,采用基于BP算法的模糊神经网络模型对车型进行识别.
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文献信息
篇名 基于模糊神经网络的车辆声音信号识别研究
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科 工学
关键词 模糊神经网络 BP算法 车辆 声音信号识别
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 过程自动化
研究方向 页码范围 3-4
页数 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.14016/j.cnki.1001-9227.2016.06.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜绍研 6 15 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
模糊神经网络
BP算法
车辆
声音信号识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
出版文献量(篇)
9657
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30777
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