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摘要:
提出一种基于模糊推理系统的边缘检测方法.此模糊推理系统选用Mamdani模型,使用基于规则的推理,系统输入是高斯函数一阶导数滤波基础上的像素梯度值和原始图像像素的标准方差,系统输出是图像像素被判定为边缘像素点的概率,输出概率经阈值判定,即可得到边缘图像.仿真结果表明,此方法相比传统Sobel等算子有一定的优势,能检测出更多、更加细致的图像边缘特征.
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文献信息
篇名 一种基于模糊推理系统的边缘检测方法
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科 工学
关键词 边缘检测 模糊推理 梯度 标准方差
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 实验室自动化
研究方向 页码范围 223-224
页数 分类号 TP273.4
字数 语种 中文
DOI 10.14016/j.cnki.1001-9227.2016.04.223
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈宏希 兰州石化职业技术学院电子电气工程系 33 214 6.0 14.0
2 陈鹏 兰州石化职业技术学院电子电气工程系 8 14 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
边缘检测
模糊推理
梯度
标准方差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
出版文献量(篇)
9657
总下载数(次)
37
总被引数(次)
30777
论文1v1指导