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摘要:
针对汽车在行驶过程中出现影响乘坐舒适性的垂直振动、俯仰和侧倾问题,建立全车七自由度模型,以提高汽车乘坐舒适性为目标对行驶过程中悬架主动力进行动态调整;采用RBF神经网络和PID相结合的控制方法分别对垂直、俯仰和侧倾进行分析.在Matlab/Simulink中搭建全车运动学模型,然后与RBF神经网络PID控制器相结合,对汽车以一定车速行驶在C级路面上进行仿真分析.结果表明:RBF神经网络PID控制器可以降低汽车行驶中的垂直加速度、俯仰角加速度和侧倾角加速度,可以显著提高汽车的乘坐舒适性.
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文献信息
篇名 关于车辆主动悬架稳定性控制系统研究
来源期刊 计算机仿真 学科 交通运输
关键词 主动悬架 七自由度 神经网络 仿真
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 交通体系与工具仿真
研究方向 页码范围 148-151,211
页数 5页 分类号 U463.33
字数 2831字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩振南 太原理工大学机械工程学院 82 524 12.0 19.0
2 刘兴亚 太原理工大学机械工程学院 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
主动悬架
七自由度
神经网络
仿真
研究起点
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计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
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