基于小波熵的数学认知下的脑电信号特性研究

• 作者: 刘国忠 张黎
• 来源期刊: 电子设计工程
• 学科: 工学
• 关键词: EEG 小波熵 任务态 静态
• 年，卷（期）: 2016,（23）
• 所属期刊栏目: 计算机技术与应用
• 页码范围: 65-67,70
• 页数: 4页
• 分类号: TN98
• 字数: 1588字
• 语种: 中文

摘要

为了区分正常人在数学认知刺激下的任务态和静态的脑电信号的复杂度差异，研究不同难易程度的数学认知的脑电信号的特点。对10名正常受试者（右利手）的16导联在安静状态下的自发脑电和数学认知刺激下的脑电信号进行小波熵分析。结果表明，安静状态下和任务状态下的小波熵值有明显不同，而且安静状态下的小波熵值要明显高于数学认知任务下的小波熵值，而且在两种不同难易程度的数学运算的认知刺激下，在难度低的数学认知刺激下的小波熵值要高于难度高的小波熵值。因此小波熵能够对正常人脑的安静状态和思考状态进行区分，同时能区分不同难易程度的数学认知任务下的脑电复杂度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘国忠	北京信息科技大学仪器科学与光电工程学院	37	122	6.0	10.0
2	张黎	北京信息科技大学仪器科学与光电工程学院	20	74	6.0	6.0