纹理与边缘相结合的单样本人脸识别

• 作者: 奉俊鹏 李球球 杨恢先 翟云龙 蔡勇勇
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 ε-WLBD算子 局部二值模式 Kirsch算子 单样本
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 191-195,221
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3752字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1404-0423

摘要

针对传统人脸识别方法在单样本条件下受姿态、表情、遮挡和光照影响识别效果不佳等问题，提出一种改进的纹理特征和边缘特征相结合的人脸描述算子ε-WLBD（ε-Weber Local Binary Descriptor）。先用改进的局部二值模式和改进的Kirsch算子进行纹理特征和边缘特征提取，然后分别进行直方图统计，并将其串接起来作为人脸识别的总体特征向量，最后利用最近邻算法进行分类识别。在YALE和AR人脸库上进行测试，实验结果表明所提方法简单有效，且对姿态、表情、遮挡和光照等变化具有较强鲁棒性，对单样本人脸描述具有较好的效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨恢先	湘潭大学材料与光电物理学院	89	692	12.0	22.0
2	蔡勇勇	湘潭大学材料与光电物理学院	7	55	5.0	7.0
3	翟云龙	湘潭大学材料与光电物理学院	7	47	5.0	6.0
4	奉俊鹏	湘潭大学材料与光电物理学院	6	42	4.0	6.0
5	李球球	湘潭大学材料与光电物理学院	6	42	4.0	6.0