基于视频的天气类别识别系统

• 作者: 夏士明 孙吉明 彭旭东
• 来源期刊: 电子测试
• 关键词: 天气类别 自动识别 视频
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 网络与信息工程
• 页码范围: 72-73
• 页数: 2页
• 字数: 925字
• 语种: 中文

摘要

针对目前尚未有基于视频的天气类别自动识别系统，本文设计并实现了基于视频的天气类别自动识别系统框架。对于给定的一个测试视频，该系统根据其场景是否与现有的场景相同，选择相应的分类器进行识别，最终输出对应的天气类别识别结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏士明	解放军理工大学气象海洋学院	6	6	2.0	2.0
2	孙吉明	空军航空大学航理系	11	20	2.0	4.0
3	彭旭东	解放军理工大学气象海洋学院	7	1	1.0	1.0