基于主题信息的专家分类算法研究

• 作者: 王宇宸
• 来源期刊: 探索科学
• 关键词: 主题信息 专家分类 算法
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 电子与通信
• 页码范围: 72,58
• 页数: 2页
• 字数: 2797字
• 语种: 中文

摘要

专家分类是指将众多专家按学科进行分类.对专家进行分类不仅可以方便为特定问题寻找合适的专家,也可以辅助科研工作者寻找自己的合作伙伴,有利于科研的顺利进行,提高科研效率与质量.因此,本研究首先从获取专家已发表的论文,并从中提取专家知识与兴趣点,计算专家知识与类别标签的语义距离,最后为专家选择其合适的类目,实现分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宇宸		1	0	0.0	0.0