一种基于SOM网络预测剩余油分布的方法

• 作者: 鄢栋云
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 剩余油 SOM网络 聚类分析
• 年，卷（期）: 2016,（1Z）
• 页码范围: 161-162
• 页数: 2页
• 分类号: TE327

摘要

该文针对基于地球物理的勘探方法不能有效地定量预测剩余油,提出了一种基于SOM网络的方法来预测剩余油。本文阐述了SOM网络的工作过程、算法的训练过程以及SOM网络聚类的方法。通过对含油饱和度敏感的属性进行聚类分析,可以及时预测剩余油的分布,对提高石油产量具有非常重要的现实意义。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鄢栋云	长江大学电子信息学院	2	1	1.0	1.0