基于云理论和RBF神经网络的预测模型

• 作者: 赵双蕊 闫弈棋 韩晓丽
• 来源期刊: 科学导报
• 关键词: 云理论 RBF神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 科技博览
• 页码范围: 255-256
• 页数: 2页
• 字数: 3021字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于云理论与RBF神经网络的集成预测模型。使模型不但具有云理论刻画不确定性知识的能力，而且也具有神经网络的非线性逼近能力，能够很好地解决复杂非线性系统的预测问题。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵双蕊	河北农业大学理学院	3	2	1.0	1.0
2	闫弈棋	河北农业大学理学院	1	0	0.0	0.0
3	韩晓丽	河北农业大学理学院	1	0	0.0	0.0