浅谈商品网络资讯中垃圾评论的发现

• 作者: 王建伟
• 来源期刊: 商业故事
• 关键词: 垃圾评论 余弦相似度 隐含狄利克雷分布
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 教育教学?Education
• 页码范围: 81-81
• 页数: 1页
• 字数: 1472字
• 语种: 中文

摘要

网络媒体的迅速发展，使得人们有各种途径去发表自己的意见，也可以迅速获取自己想要的信息。尤其是网络购物方面，很多时候消费者会参考其他人的意见。但垃圾评论会影响消费者的判断，并对平台本身构成不良印象。本文将垃圾评论分为显性和隐性两种，并提出了相应的发现方法，从而识别网络资讯中的垃圾评论，使得网络评论更有效的为消费者使用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建伟		10	10	2.0	2.0