基于聚类分析算法的应用性改进

• 作者: 徐仕宝 李明东 杜唐
• 来源期刊: 信息通信
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 聚类分析 K-means算法 DBSCAN算法
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 12-13
• 页数: 2页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 2824字
• 语种: 中文

摘要

随着网络技术的飞速发展,当今社会的人们将面临越来越多的数据,如何从日常生活中的数据挖掘出有利用价值的商业数据,成为各大中小型企业关心的主要话题.由此而生的数据挖掘技术也成为我们研究的重点,文章主要介绍了数据挖掘中的聚类分析研究方法以及对传统聚类算法的改进和优化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李明东	西华师范大学计算机学院	171	656	11.0	18.0
2	徐仕宝	西华师范大学计算机学院	2	4	1.0	2.0
3	杜唐	西华师范大学计算机学院	1	3	1.0	1.0