改进Slope one算法在个性化就业推荐系统中的应用

• 作者: 刘顺文
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: Slopeone算法 内容相似性 个性化就业推荐系统
• 年，卷（期）: 2016,（4X）
• 页码范围: 84-85
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.3

摘要

个性化就业推荐系统可以帮助求职者在海量的就业信息中,快速找出适合个人实际情况的就业信息。由于就业信息数量过于庞大,系统计算得出推荐结果的过程不仅耗时长,而且个性化服务的效果也很难令人满意。将Slopeone算法和就业信息内容相似性相结合,构成的改进Slope one算法引入个性化就业推荐策略中,采用MapReduce分布式编程实现改进Slopeone算法并运行在Hadoop集群上,帮助提高个性化就业信息推荐的质量,增强用户体验效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘顺文	东华理工大学信息工程学院	2	2	1.0	1.0