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摘要:
针对道路识别的问题,文章提出了一种基于彩色图像的结构化道路检测方法,由于受到光照的影响,首先将整幅图像的道路区域根据距离车辆的视野分成几个部分;将每个部分分别取一个小块并求取小块的三个分量的均值和方差,绘制出彩色三分量直方图,用统计规律确定每个部分的三分量像素值范围;最后将这几个像素值范围整合起来,可以将道路区域和非道路区域分割开来。该方法可以避免对图像的三分量逐个分析,运算量小,程序简短,检测速度快,基本满足对结构化道路的实时性要求,具有一定的抗光照的能力。
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文献信息
篇名 基于彩色特征的道路识别算法
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 特征提取 道路识别 彩色图像
年,卷(期) 2016,(4X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 195-196
页数 2页 分类号 TP391.41
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕高旺 南京市解放军理工大学机电教研中心 2 2 1.0 1.0
2 王新晴 南京市解放军理工大学机电教研中心 2 2 1.0 1.0
3 孟凡杰 南京市解放军理工大学机电教研中心 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
特征提取
道路识别
彩色图像
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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