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BP神经网络的权值快速计算法及其逼近性能分析
BP神经网络的权值快速计算法及其逼近性能分析
作者:
刘畅
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
BP神经网络
BP算法
函数逼近
神经元
摘要:
人工神经网络作为人工智能的重要组成部分,有非常大的应用潜力。本文在阐述其神经网络的基本原理、发展与应用的基础上,着重研究了BP神经网络算法与其它一些优化算法之间相互融合的改进。BP神经网络在人工神经网络模型中是最典型、最好用、也是应用最广泛的一种网络模型。它是多层前向神经网络的一种,可以用任意精度逼近任意非线性函数,逼近性能尤其明显,最关键是它结构简单,是一种性能优良且简单易看的神经网络。
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文献信息
篇名
BP神经网络的权值快速计算法及其逼近性能分析
来源期刊
科技视界
学科
关键词
BP神经网络
BP算法
函数逼近
神经元
年,卷(期)
2016,(11)
所属期刊栏目
姻姻姻高校科技
研究方向
页码范围
130-131
页数
2页
分类号
字数
2267字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
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被引次数
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G指数
1
刘畅
西南民族大学电气信息工程学院
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引文网络
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BP神经网络
BP算法
函数逼近
神经元
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技视界
主办单位:
上海市科普作家协会
出版周期:
旬刊
ISSN:
2095-2457
CN:
31-2065/N
开本:
大16开
出版地:
上海市
邮发代号:
创刊时间:
2011
语种:
chi
出版文献量(篇)
57598
总下载数(次)
165
总被引数(次)
68345
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