基于话题特征词的情感倾向性研究

• 作者: 杨程程 林凌 林夏玉
• 来源期刊: 中国管理信息化
• 学科: 工学
• 关键词: 话题特征词 PLSA模型 语义相似度 情感倾向性
• 年，卷（期）: 2016,（22）
• 所属期刊栏目: 信息管理
• 页码范围: 148-149
• 页数: 2页
• 分类号: TP393.09
• 字数: 2792字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-0194.2016.22.098

摘要

面对民众观点日益沸腾的互联网时代,如何理解网络舆情的倾向性,并且对舆情加以合理的引导是一个日益重要的课题.本文利用PLSA模型对不同时间段上的网络舆情话题进行子话题提取,采用基于HowNet的语义相似度模型对相应的子话题进行情感分析,通过与阈值的比较得出该话题的褒贬程度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林夏玉	南京邮电大学贝尔英才学院	3	2	1.0	1.0
2	林凌	南京邮电大学贝尔英才学院	4	7	2.0	2.0
3	杨程程	南京邮电大学贝尔英才学院	3	7	2.0	2.0