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摘要:
针对传统图像拼接算法中存在误匹配高和效率低的问题,本文提出了一种改进的基于SIFT特征匹配的图像拼接算法.首先运用改进的SIFT算法对待拼接的图像进行特征点快速提取与匹配,获取稳定的匹配点后,采用加权平均融合算法,将两幅图像重叠的部分进行像素级的图像融合,消除拼缝实现完美拼接.通过实验表明,本文中的算法保证了一定的精度,能够得到高分辨率,完整的拼接图像.
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文献信息
篇名 基于SIFT算法的图像拼接技术
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 SIFT算法 特征匹配 图像融合 图像拼接
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 算法分析
研究方向 页码范围 129-130
页数 2页 分类号 TP391.41
字数 1540字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王鹏 西安工业大学电子信息工程学院 139 401 10.0 16.0
2 吕志刚 西安工业大学电子信息工程学院 50 155 5.0 10.0
3 郜辉 西安工业大学电子信息工程学院 4 5 2.0 2.0
4 熊苗苗 西安工业大学电子信息工程学院 2 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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SIFT算法
特征匹配
图像融合
图像拼接
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
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20434
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