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摘要:
本文主要对关联规则挖掘当中Apriori算法进行了归纳总结,主要介绍了Apriori算法的基本原理和算法的执行过程,并且指出了算法的某些不足以及一些改进方法,进而总结出算法的改进方法基本上就是对Apriori算法需要重复扫描数据库、可能产生大量候选项集等一些问题提出了解决方法。
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一种基于APRIORI性质的多维关联规则挖掘算法的研究
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关联规则
多维数据立方体
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 关联规则挖掘的Apriori算法的研究进展
来源期刊 同行 学科 工学
关键词 关联规则 APRIORI算法 候选项集
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 384-
页数 1页 分类号 TP311.13
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 仲伟和 辽宁工业大学电子与信息工程学院 8 42 3.0 6.0
2 杨金文 辽宁工业大学电子与信息工程学院 1 0 0.0 0.0
3 缪正 辽宁工业大学电子与信息工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (0)
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二级引证文献  (0)
2009(1)
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2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
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  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
关联规则
APRIORI算法
候选项集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
同行
月刊
1671-6868
34-1253/C
16开
合肥市琥珀302信箱
2008
chi
出版文献量(篇)
5011
总下载数(次)
18
总被引数(次)
1008
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