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摘要:
对于复杂情形下的视频目标识别、跟踪问题,依靠单一特征往往是不充分和不稳定的.利用多特征信息融合,可以有效提高跟踪效果.本文首先简要介绍了特征信息的分类和提取方法,然后对现有的面向移动目标跟踪领域中多特征融合方法进行分类总结.最后,讨论这些方法所存在的问题,并指出今后研究的发展方向.
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文献信息
篇名 移动目标跟踪的多特征融合算法综述
来源期刊 电子世界 学科
关键词 目标跟踪 多特征融合 贝叶斯网络 粒子滤波 卡尔曼滤波
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 探索与观察
研究方向 页码范围 55-56
页数 2页 分类号
字数 2863字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨慧玲 15 73 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
目标跟踪
多特征融合
贝叶斯网络
粒子滤波
卡尔曼滤波
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