模糊二叉树支持向量机算法研究

• 作者: 张加建
• 来源期刊: 科技视界
• 关键词: 支持向量机 二叉树 模糊理论
• 年，卷（期）: 2016,（23）
• 所属期刊栏目: 探索与争鸣
• 页码范围: 402-403
• 页数: 2页
• 字数: 2332字
• 语种: 中文

摘要

支持向量机算法是90年代由Vapnik等人在统计学习理论的基础上提出的一种新式的机器学习算法,由于其卓越的学习能力,尤其是泛化能力,从而引起了人们对这一领域的极大关注.传统支持向量机是做二元分类的,而现实中更多的是多类分类.现有的多类分类算法中,二叉树支持向量机整体性能优于“一对一”、“一对多”等其它多类分类方法,但是二叉树支持向量机由于存在“差错积累”问题,使得分类准确率较低.本文针对二叉树支持向量机分类精度较低的缺点,将模糊支持向量机与二叉树支持向量机相结合,将模糊技术应用到支持向量机中,从而提高了分类准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张加建		1	1	1.0	1.0