基于扩展卡尔曼滤波神经网络的数字滤波技术

• 作者: 张晋 王淑芳
• 来源期刊: 产业与科技论坛
• 关键词: 前馈神经网络 EKF算法 数字滤波
• 年，卷（期）: 2016,（23）
• 所属期刊栏目: 科技创新
• 页码范围: 77-78
• 页数: 2页
• 字数: 1206字
• 语种: 中文

摘要

作为卡尔曼滤波器(Kalman Filter)在非线性系统上的应用,扩展卡尔曼滤波器(Extended Kalman Filter,EKF)利用局部线性化手段,可以有效地削弱随机干扰和量测噪声的影响,但前提要知道已有噪声信号,这就局限了它在实际中的应用,神经网络虽然建模比较容易,能够解决EKF滤波器对模型的要求,所以将扩展卡尔曼滤波算法引入前馈神经网络的学习中.MATLAB仿真结果表明,该方法是一种信号去噪的有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晋		1	3	1.0	1.0
2	王淑芳		1	3	1.0	1.0