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基于数据驱动技术的故障诊断和预测方法探究
基于数据驱动技术的故障诊断和预测方法探究
作者:
任永坤
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
数据驱动
贝叶斯分类
诊断
预测
摘要:
大型复杂工业生产过程中,基于数据驱动的故障检测方法已经成为近年来的热门研究领域.贝叶斯分类技术在工业生产中有着广泛的应用,但朴素的贝叶斯方法有一定的局限性.本文使用了引入反馈机制的贝叶斯分类方法,突破了朴素贝叶斯方法的局限性,使该方法在生产生活中有了更加广泛的应用.
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篇名
基于数据驱动技术的故障诊断和预测方法探究
来源期刊
青年时代
学科
关键词
数据驱动
贝叶斯分类
诊断
预测
年,卷(期)
2016,(2)
所属期刊栏目
人文社会
研究方向
页码范围
64,82
页数
2页
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2302字
语种
中文
DOI
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贝叶斯分类
诊断
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研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
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青年时代
主办单位:
共青团贵州省委
出版周期:
旬刊
ISSN:
1002-6835
CN:
52-1032/GO
开本:
出版地:
贵州省贵阳市青年路167号
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
34892
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166
总被引数(次)
4219
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