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摘要:
提出了两层驾驶员转向预测模型,基于驾驶员视觉预瞄信息的第一层体现了路径跟踪特性,基于神经肌肉动力学模型的第二层体现了驾驶员转向操作特征,采用CarSim/Simulink对比了不同状态驾驶员的路径跟踪性能.设计了车道偏离防避系统(LDAS)的期望横摆角速度观测器和转角PID控制器.建立了转向系统等效动力学模型,并基于滑模理论设计了LDAS的鲁棒转矩控制器.由于车辆偏离车道程度与预瞄点的侧向偏移量和驾驶员力矩的关系不能精确描述,故基于模糊控制理论设计了LDAS人机共驾模糊控测器.进行了基于CarSim/Simu-link的仿真和基于CarSim/LabVIEW RT的硬件在环试验,对比了驾驶员、LDAS控制器和人机共驾纠正车辆偏航的能力.结果表明,所提出的人机共驾策略能及时纠正车辆偏航,使之恢复到正常车道,并保证从人机共驾到驾驶员控制切换过程的平顺性.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于人机共驾的车道偏离防避控制
来源期刊 汽车工程 学科
关键词 车道偏离 驾驶员模型 人机共驾 共控系数
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 839-848
页数 10页 分类号
字数 3546字 语种 中文
DOI 10.19562/j.chinasae.qcgc.2017.07.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪选要 合肥工业大学汽车与交通工程学院 40 171 7.0 10.0
3 王家恩 合肥工业大学汽车与交通工程学院 18 313 10.0 17.0
6 王其东 合肥工业大学汽车与交通工程学院 86 1160 21.0 31.0
10 高振刚 合肥工业大学汽车与交通工程学院 6 65 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
车道偏离
驾驶员模型
人机共驾
共控系数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
汽车工程
月刊
1000-680X
11-2221/U
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天连大厦1003室
2-341
1979
chi
出版文献量(篇)
4728
总下载数(次)
23
总被引数(次)
66645
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导