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摘要:
提出一种基于非合作模型预测控制(model predictive control,MPC)的智能汽车人机共驾策略.首先,建立了驾驶员和控制系统两者共同控制车辆的人机共驾系统模型.接着,得到了驾驶员和控制系统的代价函数.然后,求解了非合作MPC人机共驾策略的纳什均衡解.最后,通过仿真验证了非合作MPC人机共驾策略的优点和有效性.证明了非合作MPC的纳什均衡解可以通过非迭代的方法求解,并通过驾驶员和控制系统置信度矩阵的更新实现了驾驶权的逐渐交接.Matlab仿真表明,非合作MPC人机共驾策略可以在智能车辆遇到危险时将驾驶权逐渐从驾驶员转交给控制系统,同时保证驾驶员实时在环.
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文献信息
篇名 基于非合作模型预测控制的人机共驾策略
来源期刊 同济大学学报(自然科学版) 学科 交通运输
关键词 人机共驾 博弈论 模型预测控制 驾驶权
年,卷(期) 2019,(7) 所属期刊栏目 机械、车辆与能源工程
研究方向 页码范围 1037-1045
页数 9页 分类号 U461.6
字数 6800字 语种 中文
DOI 10.11908/j.issn.0253-374x.2019.07.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱西产 同济大学汽车学院 100 676 13.0 19.0
2 马志雄 同济大学汽车学院 48 294 10.0 15.0
3 刘瑞 同济大学汽车学院 11 16 2.0 3.0
4 刘霖 同济大学汽车学院 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
人机共驾
博弈论
模型预测控制
驾驶权
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
同济大学学报(自然科学版)
月刊
0253-374X
31-1267/N
大16开
上海四平路1239号
4-260
1956
chi
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