基于光纤光栅传感阵列和BP神经网络的悬臂梁裂缝损伤识别

• 作者: 罗裴
• 来源期刊: 传感器技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 光纤光栅传感阵列 悬臂梁 裂缝 损伤识别 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 页码范围: 16-21
• 页数: 6页
• 分类号: TP2

摘要

本文介绍了光纤光栅应变传感阵列的传感原理和BP神经网络算法,实验研究了光纤光栅传感阵列检测金属悬臂梁在受力状况下有损和无损情况的应变变化,以悬臂梁应变的变化量作为神经网络的输入数据,利用BP神经网络算法对金属悬臂梁的损伤进行损伤识别。通过网络的学习和训练,BP神经网络的实际输出和期望输出十分接近,由此说明,光纤光栅传感阵列结合BP神经网络可实现金属悬臂梁的裂缝损伤识别。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗裴	武汉理工大学光纤传感技术国家工程实验室	21	343	10.0	18.0