基于光纤光栅和BP神经网络的结构损伤识别

• 作者: 信思金 南秋明 姜德生 梁磊 罗裴
• 来源期刊: 河南科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 光纤光栅 BP神经网络 损伤识别 结构损伤
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 电工电信、自动化与计算机
• 页码范围: 27-29,34
• 页数: 4页
• 分类号: TP183|TP212.14
• 字数: 1595字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6871.2005.02.008

摘要

以光纤光栅为传感元件,四边简支板为研究对象,BP神经网络为信号处理手段,研究了光纤光栅传感器和BP神经网络在结构损伤识别中的应用,实验表明,光纤光栅传感器具有灵敏度高、稳定性好的特点,是结构损伤识别中的一种新的信号采集工具.采用光纤光栅作为传感元件,不仅可使BP神经网络成功地实现对四边简支板的损伤识别,而且提高了结构损伤识别的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜德生	武汉理工大学光纤传感技术研究中心	202	2882	27.0	39.0
2	罗裴	武汉理工大学光纤传感技术研究中心	21	343	10.0	18.0
3	南秋明	武汉理工大学光纤传感技术研究中心	22	439	10.0	20.0
4	梁磊	武汉理工大学光纤传感技术研究中心	61	704	16.0	24.0
5	信思金	武汉理工大学光纤传感技术研究中心	18	340	9.0	18.0