基于 SCM 模型的自适应医学图像融合方法

• 作者: 牛玲 王雪华
• 来源期刊: 西南师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 脉冲发放皮层模型 医学图像 图像融合 自适应
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: ?应用研究?
• 页码范围: 159-165
• 页数: 7页
• 分类号: TP182
• 字数: 4949字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13718/j.cnki.xsxb.2017.02.027

摘要

针对同一部位源于不同成像原理的医学图像融合问题，提出了一种基于脉冲发放皮层模型（SCM ）的自适应医学图像融合方法。不同于传统的神经网络模型，S C M具有更直观的运行机制和更优良的图像处理效果，并且待定参数较少，极大地降低了SCM的计算复杂度。同时使用赋时矩阵解决了经典SCM 中迭代次数难以确定的缺陷。实验结果表明本文方法是有效可行的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛玲	周口师范学院计算机科学与技术学院	15	34	4.0	5.0
2	王雪华	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	1	4	1.0	1.0