基于混合学习策略的教与学优化算法

• 作者: 毕晓君 王佳荟
• 来源期刊: 浙江大学学报(工学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 教与学优化算法 差分变异 扰动策略 混合策略 全局最优
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 自动化技术
• 页码范围: 1024-1031
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 7093字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2017.05.024

摘要

为了提高教与学优化算法(TLBO)的搜索能力,解决算法易陷入局部最优的问题,提出基于混合学习策略和扰动的教与学优化算法.在教与学算法的学阶段融合差分进化算法变异策略,提出混合学习策略,使学员在学习后期具有更好的学习能力,提高算法的收敛性能;在算法后期提出新的扰动策略,减小学员在算法后期陷入局部最优的可能,保证算法全局最优性.基于标准测试函数的实验结果表明,相比于目前性能优异的同类4种算法,改进算法可有效提高算法的收敛速度和收敛精度,优化性能明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毕晓君	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	126	1188	17.0	27.0
2	王佳荟	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	1	13	1.0	1.0